医薬処方ピラミッド
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炭酸水素ナトリウム・無水リン酸二水素ナトリウム

下剤，浣腸剤

2024年度、炭酸水素ナトリウム・無水リン酸二水素ナトリウム（炭酸水素ナトリウム・無水リン酸二水素ナトリウム坐剤 1個）は処方の81%が65歳以上、人口あたりでは100歳以上の女性が最多。

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処方数量（個）・2024年度・すべて

0100万個100万個100+男性 100歳以上: 1.8万個（秘匿分を含まない下限）女性 100歳以上: 15.4万個95-99男性 95〜99歳: 17.8万個女性 95〜99歳: 69.6万個90-94男性 90〜94歳: 62.5万個女性 90〜94歳: 145万個85-89男性 85〜89歳: 108万個女性 85〜89歳: 154万個154万個80-84男性 80〜84歳: 131万個131万個女性 80〜84歳: 128万個75-79男性 75〜79歳: 119万個女性 75〜79歳: 91.6万個70-74男性 70〜74歳: 77.4万個女性 70〜74歳: 56万個65-69男性 65〜69歳: 45.3万個女性 65〜69歳: 35.3万個60-64男性 60〜64歳: 32.6万個女性 60〜64歳: 29.5万個55-59男性 55〜59歳: 29.2万個女性 55〜59歳: 24.2万個50-54男性 50〜54歳: 30.3万個女性 50〜54歳: 24.6万個45-49男性 45〜49歳: 20.6万個女性 45〜49歳: 17.1万個40-44男性 40〜44歳: 13万個女性 40〜44歳: 12万個35-39男性 35〜39歳: 10.1万個女性 35〜39歳: 8.7万個30-34男性 30〜34歳: 7.8万個女性 30〜34歳: 6.3万個25-29男性 25〜29歳: 7.2万個女性 25〜29歳: 4.6万個20-24男性 20〜24歳: 4.6万個女性 20〜24歳: 2.6万個15-19男性 15〜19歳: 2.7万個女性 15〜19歳: 2.4万個10-14男性 10〜14歳: 1.6万個（秘匿分を含まない下限）女性 10〜14歳: 1.5万個（秘匿分を含まない下限）5-9男性 5〜9歳: 1.6万個（秘匿分を含まない下限）女性 5〜9歳: 1.2万個（秘匿分を含まない下限）0-4男性 0〜4歳: 8,683個（秘匿分を含まない下限）女性 0〜4歳: 9,496個（秘匿分を含まない下限）年齢（歳）男性女性
非公表の区分を含む（値は下限）
表で見る
処方数量
1557万個
2024年度
65歳以上の割合
81%
性・年齢が分かる分のうち
女性の割合
53%
性・年齢が分かる分のうち
金額（薬価ベース）
11億円
数量×薬価
後発品の割合
0%
数量ベース

人口あたりで最も多いのは 100歳以上の女性（1人あたり年 2 個、炭酸水素ナトリウム・無水リン酸二水素ナトリウム坐剤 1個、2024年度）。

年次推移

NDBオープンデータは、薬効分類×剤形×場面ごとの上位品目だけを載せています（2014年度は上位30、2015〜2021年度は上位100、2022・2023年度は上位100か500、2024年度は全品目）。「非掲載」は上位に入らなかった年で、0ではありません。

都道府県

年齢構成の違いを除いた比（全国=100）。100より大きいほど、人口の年齢構成を考えても多く処方されています。

多い
    少ない

      製品の内訳

      次に見る

      データについて
      • 数量は処方数量（薬価基準の単位での数量）で、患者数ではない
      • 年次は公費を含まない系列。第10回以降の公費を含む系列は使っていない
      • 秘匿: 集計値が閾値未満（内服・外用1000、注射400）の区分は公表されていない。合計は秘匿を除いた値。*_sup が "1" の区分は、秘匿分が既知の値の5%を超えうる
      • 掲載範囲: 薬効分類×剤形×場面ごとの上位品目だけが載る（第1回30、第2〜8回100、第9・10回100または500、第11回は閾値以上の全品目）。載っていない回・場面は null。回をまたぐ比較（伸び）は *_top100（各回の上位100位以内）で行う
      • 第8回までは0も秘匿に含まれる。第1回は収載範囲が狭い（品目数がほかの回の約半分）
      • 金額は 数量×その回の薬価（集計期間の初めの値）。実際の薬剤費とは一致しない
      • 後発品シェアは NDB の後発品区分による（回によって区分が変わる品目がある）
      • 歯科用薬剤（第5〜11回、医科歯科別の表のみ）は含めていない
      • pref_scr: 都道府県の標準化比（全国=100）。全国の性・年齢別の率をその県の人口構成に当てはめた期待値と実際の値の比。100より大きいほど、年齢構成を考えても多い